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一个小技巧，让电子书阅读体验翻倍！
如果你看电子书，这篇文章应该能帮到你。
我平时有读书的习惯（也偶尔看看网文），但我发现大部分书都没「加个空格」，对于我这个习惯了加空格的人来说，阅读体验很不好。
什么是加个空格？
简单来说，就是在中文和英文（和数字）之间，加一个空格。
为什么应该加个空格？
直接看一个段落，没加空格 vs 加个空格：
不知道你喜欢哪种，我反正选「加了空格」的 🤔。
其实这是一种很常见的规范。很多工具都会在显示内容时，自动加个空格（这种行为也叫中英混排优化）。
就比如手机上的微信，输入中英文混排的文字，发送出去后，显示时会自动添加空隙（可以理解为加了个空格）：
不过，我发现电脑上的微信还没做这个功能，所以你看到的是这样的：
所以，我写文章时，会用工具自动优化排版；网上冲浪时，也会用浏览器插件优化网页排版（详见我的另一篇文章：Markdown 排版规范）。
那么读电子书时，肯定也是能优化就优化，下面就介绍几个优化方法，原理也很简单：使用正则。
下面我会详细介绍下步骤（保姆级教程）。
优化电子书排版的原理
这里介绍下原理，方便读者理解。
当然，你不看原理，直接拿来用也是可以的。
所谓正则，可以理解为是一种搜索工具。
例如，你有一篇文章，里面有很多手机号，你想将所有手机号都搜出来。
靠自己一行行去看太麻烦了，我们不妨利用手机号的规律：开头可能是 13,15,18 等数字，都是 11 位数字。
根据这个规律，就能编写出合适的正则，然后用这个正则去搜索文章即可。
不懂怎么写正则也没关系，直接让 AI 代写即可（想了解更多正则，问 AI 自学也行）。
使用电子书编辑工具
那我们如何用正则来优化排版呢？
很简单，用正则搜索出中文后跟英文字符的情况，然后替换为〝中文 空格 英文〞即可。
接下来我们来实操下。
首先，得有一本电子书。电子书类型，无外乎就这几种：TXT，EPUB，MOBI 等。
然后下载电子书编辑器，例如 Calibre（或 Sigil），然后将书籍导入（可以直接拖动文件到该软件窗口）。 然后，选中书籍，点击右上角的「编辑书籍」：
随便打开一个左侧的文件（打开文件后，才能搜索）。
按下 Ctrl + F，打开搜索框，然后勾选 "正则表达式"：
在「查找」一栏输入下面的正则表达式，用来查找中文 + 英文（数字）：
reg
([\u4e00-\u9fa5])([a-zA-Z0-9]) 你可以先试着点击「查找」，可以看到确实找到了一个中文 + 英文的情况：
然后在「替换」一栏输入以下正则，然后点击替换：
reg
\1 \2 替换后效果如下：
注：
-
\1 表示第一个字符，\2 表示第二个字符，中间有个空格，所以替换后就表示加个空格 - Calibre 用的是 python 正则，所以用
\1 表示（有的编辑器用的是$1 ） 同理，在「查找」一栏输入下面的正则表达式，用来查找英文在前，中文在后的情况：
reg
([a-zA-Z0-9])([\u4e00-\u9fa5]) 
然后也是一样用 \1 \2 替换即可。 一个个去查找、替换实在的太麻烦了，我们可以直接替换所有文件，一步到位：
替换完后，可以保存书籍：
然后可以重新导出，在手机或电脑上阅读：
说了这么多，其实步骤都很简单，小结下：
- 将书籍导入编辑器
- 点击「编辑书籍」
- 打开任意一个文件，按下 Ctrl + F 打开搜索框
- 用
([\u4e00-\u9fa5])([a-zA-Z0-9]) 查找 中文 + 英文 的情况 - 用
([a-zA-Z0-9])([\u4e00-\u9fa5]) 查找 英文 + 中文 的情况 - 用
\1 \2 替换 - 勾选「全部文件」，然后替换所有
- 保存并导出书籍 如果你想处理 英文与数字之间（如
MacBookPro15 →MacBookPro 15），可用以下正则：
reg
([a-zA-Z])([0-9])
使用 Python 脚本优化
你可能会说刚刚的步骤还是太复杂了，有没更简单粗暴的方法呢？
有的兄弟，有的。
我们可以用 Python 脚本，一行命令解决！
下面是我问 AI 要到的 Python 脚本：
py
import zipfile
import os
import re
import tempfile
import shutil
from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString
# 该脚本处理 EPUB 文件：在中文和英文、数字之间添加个空格，以改善阅读体验。
def process_text(text):
# 处理中文与字母/数字之间的边界
text = re.sub(r'([\u4e00-\u9fff])([a-zA-Z0-9]+)', r'\1 \2', text)
text = re.sub(r'([a-zA-Z0-9]+)([\u4e00-\u9fff])', r'\1 \2', text)
# 处理字母与数字之间的边界
text = re.sub(r'([a-zA-Z]+)(\d+)', r'\1 \2', text)
text = re.sub(r'(\d+)([a-zA-Z]+)', r'\1 \2', text)
return text
def process_html(content):
"""处理 HTML 内容"""
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
for element in soup.find_all(string=True):
if isinstance(element, NavigableString) and element.strip():
new_text = process_text(element)
element.replace_with(new_text)
return str(soup)
def process_epub(input_file, output_file):
"""处理 EPUB 文件"""
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
# 解压EPUB文件
with zipfile.ZipFile(input_file, 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall(tmp_dir)
# 处理所有HTML/XHTML文件
for root, _, files in os.walk(tmp_dir):
for file in files:
if file.lower().endswith(('.html', '.xhtml')):
file_path = os.path.join(root, file)
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
modified_content = process_html(content)
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(modified_content)
# 重新打包EPUB
with zipfile.ZipFile(output_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_out:
for root, _, files in os.walk(tmp_dir):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
arcname = os.path.relpath(file_path, tmp_dir)
zip_out.write(file_path, arcname)
if __name__ == '__main__':
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='在 EPUB 文件中添加空格')
parser.add_argument('input', help='输入 EPUB 文件路径')
parser.add_argument('output', help='输出 EPUB 文件路径')
args = parser.parse_args()
process_epub(args.input, args.output)
print(f"处理完成！输出文件：{args.output}")使用方法：
- 先在 Python 官网 下载安装 Python
- 安装依赖库：
pip install beautifulsoup4 - 运行脚本：
python epub_space.py input.epub output.epub 此外，如果每次都输入这样一行命令去处理书籍，还是太麻烦。
为此，我用了第三方工具 Quicker，获取文件名，然后拼接 Python 命令，然后执行：
这样，即可一键完成操作。
扩展延伸
除了 Quicker，还可以用 reg 等方式，拼接 Python 命令，添加右键菜单，一键完成转换，由于懒 这里就不演示了。
除了 Python，你也可以用 JS、Java、C# 等编程语言来实现，怎么方便怎么来，有不懂的问 AI 即可。
比较遗憾的是，目前 AI 还不支持处理该种文件格式，不能直接丢给 AI 处理（不过以 AI 的发展速度来看，应该也快了）
其他格式
除了 epub，电子书的格式还有很多，个人经验：
- txt：类似地，我也让 AI 写了个 Python 脚本，详见 GitHub
- mobi：该格式比较复杂，我是通过 Calibre 的命令行工具将其先转为 epub 文件格式，然后再处理
- azw3：同 mobi 格式一样，建议先转为 epub 文件后再处理
- PDF：太难处理了，不推荐尝试。可以找找有无 epub 等格式的电子书。如果一定要试，这里推荐个思路：PDF → Word → Markdown → Typora 插件，但转换过程中难免会有错别字、排版混乱等，可能需要进一步处理。
- ......
一样地，以上步骤可以通过 Quicker 来封装，一键完成操作。
最后
AI 真的很强，本文提到的正则表达式 以及 Python 脚本，都是我问 AI 得到的。
如果是让我自己写，拖延个 200 年也不是不可能 😂
希望本文能帮到你，让你阅读电子书体验更棒 ~
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